Inhalt der ersten 40 Minuten:
- Wie entwickle ich Ursache-Folge-Modelle für meine Anwendungen?
- Wie kann ich Erfahrung und Wissen digitalisieren?
- Was ist das Business Model und was sind die Business Driver?
- Live Demo
Nach dem Webinar haben wir 20 Minuten Zeit für Q & A eingeplant.
PdM ohne Buzzwords!
In 50 % unserer Predictive Maintenance Projekte verwenden wir tatsächlich keine Künstliche Intelligenz und kein „Big Data“. In der Praxis bedeutet das:
- Es werden keine historischen Daten benötigt.
- Erfragung & Wissen werden digitalisiert.
- Die Entwicklungszeit ist drastisch reduziert.
- Erwartungen werden erfühlt!Predictive Maintenance ohne KI lässt sich mit sogenannten Ursache-Folge-Modellen realisieren. Diese Modelle werden mit Prozess-, Maschinen- oder Sensordaten verknüpft und ermöglichen so eine Überwachung in Echtzeit. Anlagenbetreiber verwenden diese Methode, um die Instandhaltung in weniger als 12 Monaten zu optimieren. Hersteller und Maschinenbauer entwickeln mit diesen Modellen neue digitale Funktionen für Ihre Produkte und Services für ihre Kunden.
Referent
Nicolas Spiegl - Partner bei der Digitalisierung
Dr. Nicolas Spiegl ist ein Chemieingenieur der sein Fachwissen über Prozesse und Verfahren mit seiner Begeisterung für die Digitalisierung kombiniert. Zusammen mit Partnern und Kunden erarbeitet er seit über 5 Jahren pragmatische digitale Lösungen, um Kosten zu senken, die Effizienz zu steigern und neue Geschäftsmodelle zu entwickeln.
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